Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Elli
1
71 kgCasagrande
5
64 kgRebellin
6
63 kgFondriest
7
70 kgBonča
10
63 kgSørensen
11
70 kgShefer
12
68 kgCenghialta
14
73 kgDonati
15
75 kgZanini
19
80 kgZberg
20
72 kgLeoni
21
74 kgTafi
29
73 kgGuerini
30
65 kgTeteriouk
31
72 kgBortolami
33
73 kgBartoli
36
65 kgBallerini
37
78 kg
1
71 kgCasagrande
5
64 kgRebellin
6
63 kgFondriest
7
70 kgBonča
10
63 kgSørensen
11
70 kgShefer
12
68 kgCenghialta
14
73 kgDonati
15
75 kgZanini
19
80 kgZberg
20
72 kgLeoni
21
74 kgTafi
29
73 kgGuerini
30
65 kgTeteriouk
31
72 kgBortolami
33
73 kgBartoli
36
65 kgBallerini
37
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ELLI Alberto | 71 |
| 5 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 6 | REBELLIN Davide | 63 |
| 7 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 10 | BONČA Valter | 63 |
| 11 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 12 | SHEFER Alexandre | 68 |
| 14 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 15 | DONATI Massimo | 75 |
| 19 | ZANINI Stefano | 80 |
| 20 | ZBERG Beat | 72 |
| 21 | LEONI Endrio | 74 |
| 29 | TAFI Andrea | 73 |
| 30 | GUERINI Giuseppe | 65 |
| 31 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 33 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 36 | BARTOLI Michele | 65 |
| 37 | BALLERINI Franco | 78 |