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1996»1st

Milano-Vignola

(1.3)
1996»One day race»CampogallianoVignola(193km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.7 * peso - 40

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 CASAGRANDE Filippo63
4 ANDRIOTTO Dario68
8 AGGIANO Elio63
12 MEIER Armin69
15 PETITO Roberto78
17 FORNACIARI Paolo80