Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALDAPE Moises Antonio | 62 |
| 3 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 5 | POSSONI Morris | 56 |
| 6 | CORIONI Claudio | 67 |
| 7 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
| 10 | MARZANO Marco | 58 |
| 12 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
| 13 | RICCÒ Riccardo | 57 |
| 14 | HANSEN Adam | 72 |
| 16 | DE SÁRRAGA Mario | 69 |
| 20 | SALERNO Cristiano | 64 |
| 25 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |