Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Piccolo
2
64 kgMiholjević
4
72 kgPotočki
5
58 kgBenedetti
8
63 kgRaimondi
9
60 kgPetrucci
12
56 kgSandri
14
56 kgDe Cassan
15
61 kgCiuccarelli
16
55 kgDe Carlo
17
67 kgCadena
22
63 kgBusatto
23
62 kgShortt
26
62 kgZambanini
27
62 kgVisintainer
32
73 kgGhislanzoni
34
55 kgQuartucci
36
64 kgIacomoni
40
69 kgBagatin
41
75 kgParravano
45
55 kg
2
64 kgMiholjević
4
72 kgPotočki
5
58 kgBenedetti
8
63 kgRaimondi
9
60 kgPetrucci
12
56 kgSandri
14
56 kgDe Cassan
15
61 kgCiuccarelli
16
55 kgDe Carlo
17
67 kgCadena
22
63 kgBusatto
23
62 kgShortt
26
62 kgZambanini
27
62 kgVisintainer
32
73 kgGhislanzoni
34
55 kgQuartucci
36
64 kgIacomoni
40
69 kgBagatin
41
75 kgParravano
45
55 kg
Weight (KG) →
Result →
75
55
2
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PICCOLO Andrea | 64 |
4 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
5 | POTOČKI Viktor | 58 |
8 | BENEDETTI Gabriele | 63 |
9 | RAIMONDI Alex | 60 |
12 | PETRUCCI Mattia | 56 |
14 | SANDRI Edoardo | 56 |
15 | DE CASSAN Davide | 61 |
16 | CIUCCARELLI Riccardo | 55 |
17 | DE CARLO Giovanni | 67 |
22 | CADENA Edgar David | 63 |
23 | BUSATTO Francesco | 62 |
26 | SHORTT Devin | 62 |
27 | ZAMBANINI Edoardo | 62 |
32 | VISINTAINER Lorenzo | 73 |
34 | GHISLANZONI Andrea | 55 |
36 | QUARTUCCI Lorenzo | 64 |
40 | IACOMONI Federico | 69 |
41 | BAGATIN Christian | 75 |
45 | PARRAVANO Francesco | 55 |