Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Saronni
1
65 kgGavazzi
2
67 kgMoser
3
79 kgBaronchelli
4
72 kgArgentin
15
66 kgVandi
22
64 kg
1
65 kgGavazzi
2
67 kgMoser
3
79 kgBaronchelli
4
72 kgArgentin
15
66 kgVandi
22
64 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 15 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 22 | VANDI Alfio | 64 |