Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Casagrande
4
64 kgGotti
5
65 kgChiappucci
6
67 kgMagnien
7
68 kgTchmil
9
75 kgSunderland
11
65 kgPiepoli
12
54 kgRobin
13
63 kgNardello
14
74 kgTonkov
15
70 kgGuidi
16
73 kgHamburger
18
58 kgSørensen
20
70 kgKonyshev
21
77 kgDonati
24
75 kgTafi
26
73 kgBonča
27
63 kgRebellin
28
63 kgMagnusson
29
70 kg
4
64 kgGotti
5
65 kgChiappucci
6
67 kgMagnien
7
68 kgTchmil
9
75 kgSunderland
11
65 kgPiepoli
12
54 kgRobin
13
63 kgNardello
14
74 kgTonkov
15
70 kgGuidi
16
73 kgHamburger
18
58 kgSørensen
20
70 kgKonyshev
21
77 kgDonati
24
75 kgTafi
26
73 kgBonča
27
63 kgRebellin
28
63 kgMagnusson
29
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
54
4
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
5 | GOTTI Ivan | 65 |
6 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
7 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
9 | TCHMIL Andrei | 75 |
11 | SUNDERLAND Scott | 65 |
12 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
13 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
14 | NARDELLO Daniele | 74 |
15 | TONKOV Pavel | 70 |
16 | GUIDI Fabrizio | 73 |
18 | HAMBURGER Bo | 58 |
20 | SØRENSEN Rolf | 70 |
21 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
24 | DONATI Massimo | 75 |
26 | TAFI Andrea | 73 |
27 | BONČA Valter | 63 |
28 | REBELLIN Davide | 63 |
29 | MAGNUSSON Glenn | 70 |