Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 5 | TURPIN Ludovic | 57 |
| 6 | BOOGERD Michael | 62 |
| 7 | ZANETTE Denis | 82 |
| 8 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 11 | GUIDI Fabrizio | 73 |
| 12 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 13 | CODOL Massimo | 67 |
| 14 | PICCOLI Mariano | 64 |
| 15 | BAGUET Serge | 67 |
| 18 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 19 | PEERS Chris | 73 |
| 21 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |