Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 3 | ANDRUK Alona | 56 |
| 4 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 5 | CECCHINI Elena | 52 |
| 7 | HOSKINS Melissa | 64 |
| 8 | FRAPPORTI Simona | 63 |
| 15 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
| 26 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 28 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 30 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
| 33 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 48 | SOSNA Katazyna | 76 |
| 56 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 65 | NEYLAN Rachel | 52 |