Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Olds
1
54 kgBronzini
3
54 kgMullens
6
57 kgHenttala
8
58 kgSmall
9
55 kgJasinska
10
57 kgBujak
11
63 kgBrennauer
12
63 kgvan den Broek-Blaak
13
64 kgAntoshina
14
55 kgBurchenkova
16
67 kgBatagelj
17
53 kgBecker
18
64 kgVillumsen
19
59 kgTrott
20
56 kgGuarischi
21
57 kgBartelloni
22
63 kg
1
54 kgBronzini
3
54 kgMullens
6
57 kgHenttala
8
58 kgSmall
9
55 kgJasinska
10
57 kgBujak
11
63 kgBrennauer
12
63 kgvan den Broek-Blaak
13
64 kgAntoshina
14
55 kgBurchenkova
16
67 kgBatagelj
17
53 kgBecker
18
64 kgVillumsen
19
59 kgTrott
20
56 kgGuarischi
21
57 kgBartelloni
22
63 kg
Weight (KG) →
Result →
67
53
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OLDS Shelley | 54 |
3 | BRONZINI Giorgia | 54 |
6 | MULLENS Peta | 57 |
8 | HENTTALA Lotta | 58 |
9 | SMALL Carmen | 55 |
10 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
11 | BUJAK Eugenia | 63 |
12 | BRENNAUER Lisa | 63 |
13 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
14 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
16 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
17 | BATAGELJ Polona | 53 |
18 | BECKER Charlotte | 64 |
19 | VILLUMSEN Linda | 59 |
20 | TROTT Laura | 56 |
21 | GUARISCHI Barbara | 57 |
22 | BARTELLONI Beatrice | 63 |