Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 12 | KASA Gabor | 72 |
| 13 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 16 | GYUROV Spas | 75 |
| 21 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 41 | BENGSCH Robert | 85 |
| 50 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 75 | SEUBERT Timon | 73 |
| 76 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 93 | TYBOR Patrik | 72 |