Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TAGLIANI Filippo | 70 |
2 | KUSZTOR Péter | 61 |
3 | SALZMANN Jodok | 72 |
4 | TYBOR Patrik | 72 |
6 | PELIKÁN János | 76 |
7 | FILUTÁS Viktor | 68 |
8 | KUZMIN Anton | 66 |
9 | NIKITIN Matvey | 61 |
11 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
14 | PAVLIČ Marko | 65 |
20 | FRIEDRICH Marco | 71 |
21 | CULLY Ján Andrej | 73 |
29 | SZARKA Gergely | 67 |
30 | TSOY Vladimir | 73 |
35 | SZEGHALMI Balint | 66 |
43 | PÁPAI Ádám | 76 |
47 | KRASNOV Leonid | 65 |