Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Tagliani
1
70 kgKrasnov
5
65 kgKusztor
6
61 kgSalzmann
7
72 kgTybor
9
72 kgPelikán
10
76 kgNikitin
14
61 kg
1
70 kgKrasnov
5
65 kgKusztor
6
61 kgSalzmann
7
72 kgTybor
9
72 kgPelikán
10
76 kgNikitin
14
61 kg
Weight (KG) →
Result →
76
61
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 5 | KRASNOV Leonid | 65 |
| 6 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 7 | SALZMANN Jodok | 72 |
| 9 | TYBOR Patrik | 72 |
| 10 | PELIKÁN János | 76 |
| 14 | NIKITIN Matvey | 61 |