Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BAIS Davide | 66 |
| 4 | BELLAN Juraj | 61 |
| 5 | FRIEDRICH Marco | 71 |
| 6 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
| 9 | SZARKA Gergely | 67 |
| 11 | IRVINE Declan | 75 |
| 17 | MUNDAY Samuel | 57 |
| 25 | RINALDI Nicholas | 65 |
| 28 | RAJCHART Jan | 70 |
| 31 | DONEGÀ Matteo | 65 |
| 32 | VERMEULEN Moran | 67 |
| 35 | PORZNER Manuel | 75 |