Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DURAND Jacky | 76 |
4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
6 | SIMON François | 70 |
7 | ROCHE Stephen | 74 |
8 | GAYANT Martial | 69 |
11 | MADIOT Marc | 68 |
14 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
18 | KELLY Sean | 77 |
20 | BÖLTS Udo | 73 |
22 | HAMBURGER Bo | 58 |
25 | MOREAU Francis | 77 |
29 | VASSEUR Cédric | 70 |
37 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
38 | DEMIERRE Serge | 70 |