Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 3 | AUS Lauri | 75 |
| 4 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 5 | HØJ Frank | 80 |
| 6 | PEERS Chris | 73 |
| 9 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 10 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
| 11 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 12 | FEYS Wim | 80 |
| 13 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 14 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 15 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 16 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 18 | DA CRUZ Carlos | 74 |
| 20 | DE WOLF Steve | 67 |
| 23 | AERTS Mario | 68 |
| 25 | PERQUE Franck | 78 |