Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Virenque
2
65 kgDjavanian
3
64 kgFarazijn
4
69 kgBouvard
5
70 kgVoigt
7
76 kgGougot
8
72 kgBessy
9
65 kgBassons
10
74 kgRous
11
70 kgGuidi
12
73 kgKivilev
13
64 kgJørgensen
14
60 kgPeers
16
73 kgHamburger
17
58 kgAus
18
75 kgAerts
19
68 kgMoncoutié
21
69 kgPoli
24
87 kgHolm Sørensen
25
77 kgHalgand
26
67 kg
2
65 kgDjavanian
3
64 kgFarazijn
4
69 kgBouvard
5
70 kgVoigt
7
76 kgGougot
8
72 kgBessy
9
65 kgBassons
10
74 kgRous
11
70 kgGuidi
12
73 kgKivilev
13
64 kgJørgensen
14
60 kgPeers
16
73 kgHamburger
17
58 kgAus
18
75 kgAerts
19
68 kgMoncoutié
21
69 kgPoli
24
87 kgHolm Sørensen
25
77 kgHalgand
26
67 kg
Weight (KG) →
Result →
87
58
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VIRENQUE Richard | 65 |
3 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
4 | FARAZIJN Peter | 69 |
5 | BOUVARD Gilles | 70 |
7 | VOIGT Jens | 76 |
8 | GOUGOT Fabrice | 72 |
9 | BESSY Frédéric | 65 |
10 | BASSONS Christophe | 74 |
11 | ROUS Didier | 70 |
12 | GUIDI Fabrizio | 73 |
13 | KIVILEV Andrei | 64 |
14 | JØRGENSEN René | 60 |
16 | PEERS Chris | 73 |
17 | HAMBURGER Bo | 58 |
18 | AUS Lauri | 75 |
19 | AERTS Mario | 68 |
21 | MONCOUTIÉ David | 69 |
24 | POLI Eros | 87 |
25 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
26 | HALGAND Patrice | 67 |