Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Dierckxsens
1
71 kgBäckstedt
2
94 kgFédrigo
5
66 kgPortal
6
70 kgSeigneur
7
71 kgBénéteau
8
67 kgRenier
9
69 kg
1
71 kgBäckstedt
2
94 kgFédrigo
5
66 kgPortal
6
70 kgSeigneur
7
71 kgBénéteau
8
67 kgRenier
9
69 kg
Weight (KG) →
Result →
94
66
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
| 2 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 5 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 6 | PORTAL Nicolas | 70 |
| 7 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 8 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
| 9 | RENIER Franck | 69 |