Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 2 | CASPER Jimmy | 69 |
| 3 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
| 4 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 5 | LONGO BORGHINI Paolo | 76 |
| 6 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 7 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 8 | BLAIN Alexandre | 82 |
| 9 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 10 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 11 | WEISSINGER René | 74 |
| 12 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
| 13 | DEHAES Kenny | 73 |