Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 7 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 9 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 14 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 29 | HOSTE Frank | 76 |
| 33 | ROSIERS Roger | 78 |
| 35 | KELLY Sean | 77 |
| 43 | OVION Régis | 64 |
| 56 | HINAULT Bernard | 62 |
| 57 | SCHEPERS Eddy | 60 |