Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KELLY Sean | 77 |
| 3 | DEMOL Dirk | 72 |
| 8 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 15 | SERGEANT Marc | 76 |
| 20 | LILHOLT Søren | 72 |
| 34 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 39 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 43 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 46 | BOMANS Carlo | 74 |
| 49 | HODGE Stephen | 74 |
| 60 | HOSTE Frank | 76 |
| 72 | PIETERS Peter | 82 |
| 73 | DERNIES Michel | 75 |
| 78 | MADIOT Marc | 68 |