Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 221
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAYANT Martial | 69 |
5 | DE WILDE Etienne | 70 |
6 | MUSEEUW Johan | 71 |
8 | HEIRWEG Dirk | 73 |
15 | PEETERS Wilfried | 76 |
17 | CORDES Tom | 70 |
38 | DEMOL Dirk | 72 |
68 | MADIOT Marc | 68 |
72 | ROCHE Stephen | 74 |
73 | BOMANS Carlo | 74 |
78 | RUÉ Gérard | 74 |