Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | AUGER Ludovic | 78 |
| 6 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 7 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 9 | SIMON François | 70 |
| 10 | PERQUE Franck | 78 |
| 11 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 12 | LELAY David | 67 |
| 13 | VALENTIN Tristan | 69 |
| 20 | GABRIEL Frédéric | 60 |
| 29 | VOGONDY Nicolas | 62 |
| 30 | SANCHEZ Fabien | 75 |
| 33 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 38 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 43 | MÉDEREL Maxime | 59 |