Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Boucher
1
78 kgBarthe
2
65 kgBerthou
3
72 kgKuyckx
4
68 kgVorganov
5
65 kgFlens
7
82 kgMizurov
9
68 kgRoelandts
12
78 kg
1
78 kgBarthe
2
65 kgBerthou
3
72 kgKuyckx
4
68 kgVorganov
5
65 kgFlens
7
82 kgMizurov
9
68 kgRoelandts
12
78 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUCHER David | 78 |
| 2 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 3 | BERTHOU Eric | 72 |
| 4 | KUYCKX Jan | 68 |
| 5 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 7 | FLENS Rick | 82 |
| 9 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 12 | ROELANDTS Jürgen | 78 |