Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 2 | FEILLU Romain | 62 |
| 3 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 4 | VELITS Peter | 63 |
| 5 | RASCH Gabriel | 72 |
| 6 | MANDRI René | 66 |
| 7 | GESINK Robert | 70 |
| 8 | LEEZER Tom | 76 |
| 9 | PETERSON Tom | 70 |
| 10 | PARISIEN François | 64 |
| 11 | PERQUE Franck | 78 |
| 12 | BOOM Lars | 75 |