Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEVROUTE Corentin | 71 |
4 | LAGNET Gari | 59 |
11 | SENICOURT Kylian | 64 |
15 | WHITEHEAD Josh | 73 |
31 | CLER Gabin | 60 |
41 | HAWKINGS Inigo | 63 |
57 | COQUERET Louis | 69 |
58 | BREANT Romain | 62 |
60 | WESTLEY Dylan | 54 |
63 | FOULON Dorian | 73 |
64 | ERAUW Thiemo | 69 |
67 | MACKIE Ewan | 66 |
80 | LUDMAN Joshua | 66 |
95 | BRITTON Rhys | 69 |