Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
| 2 | VOGONDY Nicolas | 62 |
| 3 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 5 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 6 | VESTØL Bjørnar | 85 |
| 7 | POILVET Benoît | 71 |
| 8 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
| 10 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 12 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 13 | TALABARDON Sébastien | 67 |
| 15 | PORTAL Nicolas | 70 |
| 16 | FOFONOV Dmitriy | 65 |