Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOGONDY Nicolas | 62 |
| 2 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 3 | FLICKINGER Andy | 78 |
| 5 | PINEAU Jérôme | 65 |
| 6 | MCGEE Bradley | 72 |
| 7 | HALGAND Patrice | 67 |
| 8 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 9 | COOKE Baden | 75 |
| 10 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 11 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
| 12 | MORIN Anthony | 79 |
| 14 | POILVET Benoît | 71 |
| 15 | COMMEYNE Davy | 70 |