Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HERVÉ Cédric | 60 |
2 | CHARTEAU Anthony | 67 |
3 | DUMOULIN Samuel | 57 |
4 | MÉDEREL Maxime | 59 |
5 | RIBLON Christophe | 65 |
6 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
7 | COENEN Johan | 67 |
8 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
10 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
13 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
14 | INAUDI Nicolas | 67 |
17 | DURET Sébastien | 62 |
18 | MARCZYŃSKI Tomasz | 70 |
19 | VORGANOV Eduard | 65 |
20 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
45 | SIMON Julien | 65 |