Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SIMPSON Tom | 69 |
| 5 | HAMON François | 61 |
| 9 | JANSSEN Jan | 76 |
| 12 | ROSTOLLAN Louis | 68 |
| 14 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 21 | DUEZ Henri | 64 |
| 27 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 45 | GRACZYK Jean | 70 |
| 53 | FORESTIER Jean | 70 |