Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Bracke
2
79 kgPoulidor
4
71 kgHarrison
5
73 kgLasa
16
68 kgLasa
18
77 kgMarine
20
69 kg
2
79 kgPoulidor
4
71 kgHarrison
5
73 kgLasa
16
68 kgLasa
18
77 kgMarine
20
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
2
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 4 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 5 | HARRISON Derek | 73 |
| 16 | LASA Miguel María | 68 |
| 18 | LASA José Manuel | 77 |
| 20 | MARINE Jorge | 69 |