Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -20.8 * peso + 2340
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -20.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MERCKX Eddy | 74 |
4 | DIERICKX André | 74 |
990 | HARRISON Derek | 73 |
990 | JOLLY Brian | 76 |
990 | PIJNEN René | 72 |
990 | SCHLECK Johny | 72 |
990 | ROSIERS Roger | 78 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
990 | JANSEN Harrie | 70 |
990 | DOLMAN Evert | 71 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | SCHUTZ Edy | 72 |
990 | DÍAZ Ventura | 72 |
990 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
990 | TSCHAN Jürgen | 68 |