Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -6.2 * peso + 924
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -6.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 2 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 3 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 5 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 990 | RITTER Ole | 74 |
| 990 | MARTIN Raymond | 62 |
| 990 | OVION Régis | 64 |
| 990 | GODEFROOT Walter | 73 |