Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -35.7 * peso + 2827
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -35.7 posiciones en el resultado.
Bourreau
7
63 kgTschan
9
68 kgRosiers
17
78 kgZoetemelk
20
68 kgPoulidor
990
71 kgHinault
990
62 kgVan Impe
990
59 kg
7
63 kgTschan
9
68 kgRosiers
17
78 kgZoetemelk
20
68 kgPoulidor
990
71 kgHinault
990
62 kgVan Impe
990
59 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
7
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | BOURREAU Bernard | 63 |
9 | TSCHAN Jürgen | 68 |
17 | ROSIERS Roger | 78 |
20 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |