Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 44.5 * peso - 2836
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 44.5 posiciones en el resultado.
Van Impe
1
59 kgHinault
2
62 kgPoulidor
3
71 kgZoetemelk
7
68 kgBourreau
11
63 kgTschan
16
68 kgRosiers
990
78 kg
1
59 kgHinault
2
62 kgPoulidor
3
71 kgZoetemelk
7
68 kgBourreau
11
63 kgTschan
16
68 kgRosiers
990
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
990
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 2 | HINAULT Bernard | 62 |
| 3 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 7 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 11 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 16 | TSCHAN Jürgen | 68 |
| 990 | ROSIERS Roger | 78 |