Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -37.6 * peso + 3281
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -37.6 posiciones en el resultado.
Kelly
2
77 kgSaronni
8
65 kgHinault
990
62 kgDidier
990
67 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgBittinger
990
69 kg
2
77 kgSaronni
8
65 kgHinault
990
62 kgDidier
990
67 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgBittinger
990
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KELLY Sean | 77 |
8 | SARONNI Giuseppe | 65 |
990 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | DIDIER Lucien | 67 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | BITTINGER René | 69 |