Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 5 | KUIPER Hennie | 69 |
| 9 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 16 | BITTINGER René | 69 |
| 44 | DEMEYER Marc | 85 |
| 46 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 50 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 58 | HOSTE Frank | 76 |
| 59 | VAN KATWIJK Fons | 75 |