Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 694
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
3 | MOSER Francesco | 79 |
5 | YATES Sean | 74 |
6 | FIGNON Laurent | 67 |
10 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | GAYANT Martial | 69 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | DE WILDE Etienne | 70 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |