Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -16.1 * peso + 1556
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -16.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
5 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
7 | ROCHE Stephen | 74 |
11 | BAFFI Adriano | 70 |
12 | MARIE Thierry | 68 |
15 | DE WILDE Etienne | 70 |
25 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | DE WOLF Fons | 75 |
990 | EARLEY Martin | 62 |