Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -5.5 * peso + 914
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -5.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN VLIET Leo | 65 |
4 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
10 | ROCHE Stephen | 74 |
12 | DE WOLF Fons | 75 |
13 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
15 | EARLEY Martin | 62 |
990 | BAFFI Adriano | 70 |
990 | MARIE Thierry | 68 |
990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | DE WILDE Etienne | 70 |