Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Glaus
1
67 kgMujika
10
73 kgBernaudeau
12
64 kgInduráin
19
76 kgPieters
20
82 kg
1
67 kgMujika
10
73 kgBernaudeau
12
64 kgInduráin
19
76 kgPieters
20
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 10 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 12 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 19 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 20 | PIETERS Peter | 82 |