Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 17 | YATES Sean | 74 |
| 18 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 21 | WELTZ Johnny | 65 |
| 22 | GAYANT Martial | 69 |
| 29 | KUIPER Hennie | 69 |
| 30 | RUÉ Gérard | 74 |
| 34 | NEVENS Jan | 58 |
| 54 | DE WOLF Fons | 75 |