Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Solleveld
7
93 kgPlanckaert
10
69 kgFignon
13
67 kgYates
16
74 kgDuclos-Lassalle
18
73 kgWeltz
19
65 kgNevens
24
58 kg
7
93 kgPlanckaert
10
69 kgFignon
13
67 kgYates
16
74 kgDuclos-Lassalle
18
73 kgWeltz
19
65 kgNevens
24
58 kg
Weight (KG) →
Result →
93
58
7
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
10 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
13 | FIGNON Laurent | 67 |
16 | YATES Sean | 74 |
18 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
19 | WELTZ Johnny | 65 |
24 | NEVENS Jan | 58 |