Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Rué
1
74 kgGayant
4
69 kgDuclos-Lassalle
6
73 kgNevens
8
58 kgWeltz
17
65 kg
1
74 kgGayant
4
69 kgDuclos-Lassalle
6
73 kgNevens
8
58 kgWeltz
17
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUÉ Gérard | 74 |
| 4 | GAYANT Martial | 69 |
| 6 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 8 | NEVENS Jan | 58 |
| 17 | WELTZ Johnny | 65 |