Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -5 * peso + 1103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -5 posiciones en el resultado.
Moreau
1
77 kgMarie
2
68 kgDuclos-Lassalle
3
73 kgBruyneel
5
71 kgRobin
8
63 kgMuseeuw
990
71 kgJalabert
990
66 kgMoncassin
990
73 kgGayant
990
69 kgSunderland
990
65 kgVerstrepen
990
66 kgVirenque
990
65 kgRoche
990
74 kgTeteriouk
990
72 kgSimon
990
70 kgHolm Sørensen
990
77 kgDjavanian
990
64 kgPeeters
990
76 kgDvorščík
990
68 kgCapelle
990
73 kgMadouas
990
70 kg
1
77 kgMarie
2
68 kgDuclos-Lassalle
3
73 kgBruyneel
5
71 kgRobin
8
63 kgMuseeuw
990
71 kgJalabert
990
66 kgMoncassin
990
73 kgGayant
990
69 kgSunderland
990
65 kgVerstrepen
990
66 kgVirenque
990
65 kgRoche
990
74 kgTeteriouk
990
72 kgSimon
990
70 kgHolm Sørensen
990
77 kgDjavanian
990
64 kgPeeters
990
76 kgDvorščík
990
68 kgCapelle
990
73 kgMadouas
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOREAU Francis | 77 |
2 | MARIE Thierry | 68 |
3 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
5 | BRUYNEEL Johan | 71 |
8 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
990 | MUSEEUW Johan | 71 |
990 | JALABERT Laurent | 66 |
990 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
990 | GAYANT Martial | 69 |
990 | SUNDERLAND Scott | 65 |
990 | VERSTREPEN Johan | 66 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | ROCHE Stephen | 74 |
990 | TETERIOUK Andrei | 72 |
990 | SIMON François | 70 |
990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
990 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
990 | PEETERS Wilfried | 76 |
990 | DVORŠČÍK Milan | 68 |
990 | CAPELLE Christophe | 73 |
990 | MADOUAS Laurent | 70 |