Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Svorada
1
76 kgTonkov
2
70 kgSimon
5
70 kgJonker
6
69 kgArroyo
8
59 kgRous
9
70 kgVoskamp
10
75 kgMeinert-Nielsen
11
73 kgden Bakker
12
71 kgVirenque
14
65 kgHamburger
19
58 kgJeker
24
72 kgHervé
27
62 kgBouvard
29
70 kgJalabert
31
66 kgTchmil
34
75 kgKelly
36
77 kgZamana
39
74 kgCapelle
43
73 kgMattan
44
69 kgVan de Wouwer
49
66 kg
1
76 kgTonkov
2
70 kgSimon
5
70 kgJonker
6
69 kgArroyo
8
59 kgRous
9
70 kgVoskamp
10
75 kgMeinert-Nielsen
11
73 kgden Bakker
12
71 kgVirenque
14
65 kgHamburger
19
58 kgJeker
24
72 kgHervé
27
62 kgBouvard
29
70 kgJalabert
31
66 kgTchmil
34
75 kgKelly
36
77 kgZamana
39
74 kgCapelle
43
73 kgMattan
44
69 kgVan de Wouwer
49
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SVORADA Ján | 76 |
2 | TONKOV Pavel | 70 |
5 | SIMON François | 70 |
6 | JONKER Patrick | 69 |
8 | ARROYO Miguel | 59 |
9 | ROUS Didier | 70 |
10 | VOSKAMP Bart | 75 |
11 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
12 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
14 | VIRENQUE Richard | 65 |
19 | HAMBURGER Bo | 58 |
24 | JEKER Fabian | 72 |
27 | HERVÉ Pascal | 62 |
29 | BOUVARD Gilles | 70 |
31 | JALABERT Laurent | 66 |
34 | TCHMIL Andrei | 75 |
36 | KELLY Sean | 77 |
39 | ZAMANA Cezary | 74 |
43 | CAPELLE Christophe | 73 |
44 | MATTAN Nico | 69 |
49 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |