Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Elli
1
71 kgTotschnig
2
62 kgVoskamp
3
75 kgHamburger
4
58 kgBaranowski
5
68 kgArrieta
6
68 kgVasseur
7
70 kgSimon
9
70 kgBeltrán
11
60 kgBrochard
12
68 kgMadouas
13
70 kgHeppner
14
69 kgPlaza
15
68 kgMeier
16
60 kgKasputis
17
83 kgRodrigues
18
68 kgCasero
19
72 kgRebellin
20
63 kg
1
71 kgTotschnig
2
62 kgVoskamp
3
75 kgHamburger
4
58 kgBaranowski
5
68 kgArrieta
6
68 kgVasseur
7
70 kgSimon
9
70 kgBeltrán
11
60 kgBrochard
12
68 kgMadouas
13
70 kgHeppner
14
69 kgPlaza
15
68 kgMeier
16
60 kgKasputis
17
83 kgRodrigues
18
68 kgCasero
19
72 kgRebellin
20
63 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELLI Alberto | 71 |
2 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
3 | VOSKAMP Bart | 75 |
4 | HAMBURGER Bo | 58 |
5 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
6 | ARRIETA José Luis | 68 |
7 | VASSEUR Cédric | 70 |
9 | SIMON François | 70 |
11 | BELTRÁN Manuel | 60 |
12 | BROCHARD Laurent | 68 |
13 | MADOUAS Laurent | 70 |
14 | HEPPNER Jens | 69 |
15 | PLAZA David | 68 |
16 | MEIER Roland | 60 |
17 | KASPUTIS Artūras | 83 |
18 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
19 | CASERO Ángel Luis | 72 |
20 | REBELLIN Davide | 63 |