Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HAMBURGER Bo | 58 |
5 | ULLRICH Jan | 73 |
6 | VASSEUR Cédric | 70 |
7 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
8 | CASERO Ángel Luis | 72 |
11 | HEPPNER Jens | 69 |
12 | REBELLIN Davide | 63 |
13 | GOUGOT Fabrice | 72 |
14 | MOREAU Christophe | 71 |
15 | ARRIETA José Luis | 68 |
18 | JEMISON Marty | 71 |
19 | SALMON Benoît | 60 |
20 | MADOUAS Laurent | 70 |