Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRASER Gordon | 71 |
2 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
3 | BAFFI Adriano | 70 |
4 | CHANTEUR Pascal | 62 |
5 | PIZIKS Arvis | 70 |
6 | TETERIOUK Andrei | 72 |
7 | ALDAG Rolf | 75 |
8 | MENGIN Christophe | 68 |
10 | IVANOV Sergei | 73 |
12 | BROCHARD Laurent | 68 |
13 | RIIS Bjarne | 71 |
14 | HEPPNER Jens | 69 |
15 | VOSKAMP Bart | 75 |
16 | MOERENHOUT Koos | 74 |
17 | VAN HYFTE Paul | 70 |
20 | HAMBURGER Bo | 58 |