Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAUMONT Philippe | 77 |
2 | JALABERT Nicolas | 68 |
3 | SIMON François | 70 |
4 | BARTHE Stéphane | 65 |
6 | MORI Massimiliano | 77 |
8 | VANSEVENANT Wim | 65 |
9 | VERSTREPEN Johan | 66 |
10 | BROCHARD Laurent | 68 |
11 | MORIN Anthony | 79 |
12 | HALGAND Patrice | 67 |
13 | HINAULT Sébastien | 63 |
14 | COMMESSO Salvatore | 66 |
16 | BOUVARD Gilles | 70 |
17 | MICHAELSEN Lars | 79 |
19 | MORENI Cristian | 65 |
20 | FEYS Wim | 80 |