Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rinero
1
65 kgHinault
2
63 kgDufaux
3
60 kgMilesi
4
78 kgMadouas
6
70 kgMancebo
8
64 kgAebersold
10
58 kg
1
65 kgHinault
2
63 kgDufaux
3
60 kgMilesi
4
78 kgMadouas
6
70 kgMancebo
8
64 kgAebersold
10
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RINERO Christophe | 65 |
| 2 | HINAULT Sébastien | 63 |
| 3 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 4 | MILESI Marco | 78 |
| 6 | MADOUAS Laurent | 70 |
| 8 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 10 | AEBERSOLD Niki | 58 |